不同类型的错误所造成的后果不同。例如在医疗诊断中，错误地将患者诊断为健康人与错误地将健康人诊断为患者，看起来都是犯了“一次错误”，但后者的影响是增加了进一步检查的麻烦，前者的后果可能丧失拯救生命的最佳时机。
为了衡量不同错误所造成的不同损失，可为不同类型的分类错误赋予「非均等代价」（Unequal Cost），即可将其写在矩阵中，即可得代价矩阵
在非均等条件下的错误率称为代价敏感错误率，需要考虑不同错误的代价。
类似于等价条件下的ROC 曲线，非等价条件下可以得到代价曲线