代价矩阵

不同类型的错误所造成的后果不同。例如,在医疗诊断室中,错误地将患者诊断为健康人与错误地把健康人诊断为患者,看起来都是「犯了一次错误」,但后者的影戏那个是增加了进一步检查的麻烦,而前者的后果可能是丧失拯救生命的最佳时机

为了衡量不同错误所造成的不同损失,可为不同类型的分类错误赋予「非均等代价」(Unequal Cost),即可将其写在矩阵中,即可得「代价矩阵」

第 0 类 第 1 类
第 0 类 0
第 1 类 0

其中 表示将第 类样本预测为第 类样本的代价。一般来说,。若将第 0 类样本判为第 1 类造成的损失更大,则 ,损失程度相差越大, 的值相差越大。