道德图

（不是主要内容）

在 Bayes 网络 中，为了分析有向图变量间的条件独立性，可使用「有向分离」（D- separation），将有向图转变为一个无向图。由此产生的无向图称为「道德图」（Moral Graph）。令其父节点相连的过程称为「道德化」（Moralization），此过程可以表示为

• 找出有向图中所有的 V 型结构，在 V 型结构的两个父结点之间加上一条无向边
• 将所有有向边改成无向边

假定道德图中有变量 和变量集合 ，若变量 和 在图上能被 分开，即从道德图中将变量集合 去除后， 和 分属两个连通分枝，则称变量 和 被 有向分离。 成立。从上面转化后的道德图中，能找到的所有条件独立关系： 等