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「直方图均衡化」(Histogram Equalization)是一种直方图增强技术,通过重新分配图像的灰度值,使得所有灰度级在图像中出现的概率尽可能均匀,从而增强图像对比度。直方图均衡化适用于直方图呈一个尖峰状的图像。
若将直方图均衡化的图像变换表示为
其中条件 1 保证原图各灰度级在变换后仍保持从黑到白(或从白到黑)的排列次序,即各灰度级在变换后仍保持排列次序,不能颠倒黑白。条件 2 保证变换前后灰度值动态范围的一致性。
一种可行的图像变换函数为
其中
直方图均衡化总是得到全局均衡化的直方图。直方图规定化可使变换后图像的直方图具有特定的形状,从而有选择地增强某个灰度值区域的对比度
假定一幅图像灰度级为
0 | 790 | 0.19 |
1 | 1023 | 0.25 |
2 | 850 | 0.21 |
3 | 656 | 0.16 |
4 | 329 | 0.08 |
5 | 245 | 0.06 |
6 | 122 | 0.03 |
7 | 81 | 0.02 |
根据直方图均衡公式,可以计算
得到
原像灰度级 |
取整灰度 | ||
---|---|---|---|
0 | 0.19 | 0.19 | 1 |
1 | 0.25 | 0.44 | 3 |
2 | 0.21 | 0.65 | 5 |
3 | 0.16 | 0.81 | 6 |
4 | 0.08 | 0.89 | 6 |
5 | 0.06 | 0.95 | 7 |
6 | 0.03 | 0.98 | 7 |
7 | 0.02 | 1 | 7 |
直方图均衡化总是得到全局均衡化的直方图。直方图规定化可使变换后图像的直方图具有特定的形状,从而有选择地增强某个灰度值区域的对比度