随机变量的二阶中心矩就是随机变量的「方差」。

随机过程二阶中心矩记为 或 ，即

称之为随机过程 的「方差」。反映了随机过程在时刻 对均值的偏离程度。方差 必为非负函数，其平方根称为随机过程的标准差或方差根、均方差，即

「方差」（Variance）度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响。过拟合能完美地拟合给定训练集中每一个点，但是当训练集发生变动时，表现出高方差。