给定一个数据集 和一个类别集合 ，「数据分类」就是通过定义一个映射 ，为数据集 中的每条数据 分配 中的一个类 。分类是机器学习和数据挖掘的重要问题

通过学习建立一个分类模型，该模型可以很好地拟合训练数据中属性与类别之间的联系，并能对新数据样本提供分类依据。

比如按气候将国家分类，按汽油消耗定额将汽车分类，常用方法有决策树、支持向量机、神经网络等。