多分类学习

考虑 个类别 ,其中 为第 个类别。给定数据集 ,对新样本 分为 y 中的某一类。

将多分类任务拆分成多个二分类任务进行求解。先对问题进行拆分,然后为拆出来的每个二分类任务训练一个二分类器;在测试时,对这些分类器的预测结果进行集成以获得最终的多分类结果。

拆分策略有