基于门限的图像分割

「基于门限的图像分割」(Threshold-based Image Segmentation)是一种简单而有效的图像分割方法,通过选择一个或多个灰度级阈值,将图像划分为前景和背景或多个区域。这种方法特别适用于对比度明显、前景和背景灰度值差异显著的图像。

由于许多图像在直方图上都能以一个个「峰」的形式存在

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因此直观上来说,可以按照灰度级进行划分,从而实现图像分割。

阈值处理操作

定义阈值处理操作为

其中 是点 的灰度级, 表示该点的局部性质,如以 为中心的邻域的平均灰度级

则阈值处理后的图像 定义为

标记为 1 的像素对应于对象,标记为 0 的像素对应于背景