一种深度学习模型
传统的SSM由于其时不变过渡机制，导致对输入依赖，而 Mamba 通过选择机制，周期性地扫描数据，来控制哪些部分的序列可以可以进入隐藏状态。
Mamba 在语言建模等方面超过了Transformer
Transformer 允许各个节点与其他节点直接交互，而Mamba是周期性的，只与序列中之前的节点进行交互。