表示与描述

「表示与描述」是数字图像处理中的重要部分，即使用适当形式对数字图像的内容进行表示与描述。

表示是指具体地表示目标。好的表示方法应具有节省存储空间、易于特征计算等优点

图像描述是较抽象地表示目标。尽可能区别不同目标，对目标的尺度、平移、旋转等不敏感。

表示和描述关系密切。表示是描述的基础，限定了描述的精确性。通过对目标的描述，表示方法才有实际意义。

表示和描述有区别，表示侧重于数据结构，而描述侧重于区域特性以及不同区域间的联系和差别。

图像中的区域可以用其内部特性（组成区域的像素集合）表示，也可以用其外部特性（组成区域边界的像素集合）表示。如果关心的是区域内的性质，如灰度、颜色、纹理等，常用内部表示法；如果关心的是区域形状，则选用外部表示法。

描述可以分为对边界的描述和对区域的描述。此外，边界和边界或区域和区域之间的关系也常需要进行描述。对目标特征的测量是要利用分割结果进一步从图像中获取有用信息，为达到这个目的需要解决两个关键问题

• 选用什么特征来描述目标
• 如何精确地测量这些特征

常见的目标特征分为颜色、纹理和几何形状特征等。其中，灰度和纹理属于内特征，几何形状属于外部特征。