有损预测编码

「有损预测编码」是一种有损图像压缩预测编码,其模型如下

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其中,量化器对预测误差进行量化,并将预测误差映射进输出 中, 确定了有损预测编码中的压缩量和失真量,反馈环的输入是过去预测和与其对应的量化误差的函数。

有损预测编码与无损预测编码最大的区别在于,有损预测编码加了一个环节,对残差进行量化,即将残差值映射到有限的数值集合。这一步是有损压缩的关键,因为量化过程会引入误差,使得一些信息丢失,但是减少了表达残差所需要的数据量,其他条件相同的情况下,有损预测压缩的效果应该更好。