「早停」是反向传播算法中一种用于防治过拟合的手段。
数据分称训练集和测试集，训练集用来计算梯度、更新链接权重和阈值，验证集用来估计误差，若训练集误差降低但验证集误差升高，则停止训练，同时返回具有最小验证集误差的连接权和阈值。