「基于区域的图像分割」（Region-based Image Segmentation）是一种将图像分割为不同区域或区域集合的方法，其中每个区域具有一组共享特征或属性。与基于像素的方法相比，基于区域的分割可以更好地保留对象的连续性和完整性，因此在许多图像处理任务中具有重要的应用。
图像分割的目标：将区域
根据图像的不同应用选择一个或一组种子， 如最亮的点、最暗的点、点簇中心的点
定义相似性准则（颜色、灰度、纹理等）
从该种子开始向外扩张，首先把种子像素加入结果集合，然后不断将与集合中各个像素连通、且满足相似性准则的像素加入集合
上一过程进行到不再有满足条件的新结点加入集合为止
不同于区域生长，将图像分割为一系列不相交的区域，然后进行合并/拆分，具体实施: