图像编码模型

「图像编码模型」（Image Coding Model）是一种用于表示、压缩和传输图像数据的数学和算法框架，通过将图像数据转换为紧凑形式，以减少存储空间和传输带宽，同时尽可能保留图像的视觉质量和细节。一般图像编码器由编码器和解码器，组成其框图为

编码器部分包括信源编码和信道编码，解码器包括信道解码和信源解码。如果信道无噪声，可不用信道编解码器。

在图像信源编解码中，需要先减少或消除输入图像中的三种图像数据冗余，然后在解码时把编码数据还原成输出图像。

其中

• 映射器：将输入图像数据转换为可以减少冗余的格式
• 量化器：调整转换输出数据的精度，消除心理冗余
• 符号编码器：多数采用变长编码，码长与概率成反比

注意，量化操作是不可反转的。

信道带有噪声或易于出现错误，信道编码器和解码器通过向信源编码数据中插入预制的冗余数据来减少信道噪声的影响。