分类预测型任务

分类预测型任务是指利用一些已知变量来预测未知的或其他变量将来的值，是数据挖掘的重要任务

典型的方法是回归分析，即利用大量的历史数据，以时间为变量建立线性或非线性的回归方程。在预测时，只要输入任意的时间值，通过回归方程就可求出该时间的状态。

典型的分类预测任务如下：

• 给出一个客户的购买或消费特征，判断其是否会流失
• 给出一个先用卡申请者的资料，判断其编造资料骗取信用卡的可能性
• 给出一个病人的症状，判断其可能患的疾病
• 给出大额资金交易的细节，判断是否有洗钱的嫌疑
• 给出很多文章，判断文章的类别（如科技、体育、经济等）