global attention mechanism，认为图中的每个节点都是相连的。因此理论上来说可以可以克服over-squashing和over-smoothing的问题。
缺乏传导偏差的信息，需要恰当的位置/结构编码来学习图的结构。
在图上的应用，对于 个节点的图，时间和空间复杂度均达到 ，因此对于大型图不太实用