假正例率

在混淆矩阵中，有

• 「真正例」（True Positive，TP）：测试集中是 Positive，模型预测结果为 Positive 的数据
• 「假正例」（False Positive，FP）：测试集中是 Negative，模型预测结果为 Positive 的数据
• 「假反例」（False Negative，FN）：测试集中是 Positive，模型预测结果为 Negative 的数据
• 「真反例」（True Negative，TN）：测试集中是 Negative，模型预测结果为 Negative 的数据

定义假正例占所有反例的比率为「假正例率」（False Positive Rate，FPR）