Tag

持续更新

在本 Wiki 中的标题栏附加了一系列 Tag,用于标识出词条所属的课程,在课程中的重要性等一系列信息。

由于截至目前 Web 端没办法展示 Tag 信息,因此以下内容暂时无法呈现给网页端阅读者。

aliases

aliases,即别名,用于标示词条的别名或代称以及消歧义。一般来说为了保证词条的唯一性,倾向于使用对应名词的中文全称,将其简称或常用名以 aliases 的方式链接。

例如为了区别水果「苹果」和公司「苹果」,倾向于将公司「苹果」命名为「苹果公司」,然后将「苹果」设置为词条苹果公司的 aliases 方便引用。

course

aliases,即课程。对于一些学科交叉词条,可以通过打上 course 标签来识别其隶属的学科,防止混淆概念。

importance

importance,即重要性。由于本 Wiki 并不是功利地应付考试而创建,而是希望形成自己的知识体系,因此即使对考试重要性不大,甚至老师上课没有提及的知识点也会在 Wiki 中记录。为了准备考试期间能够参照本 Wiki 的同时,不会复习到过多不必要的知识,设置了重要性这一 tag 用于衡量某词条对于对应课程的「考试重要性」,如

  • 5: 极端重要,几乎必考
  • 4: 重要,老师上课花了很大篇幅,或在作业中考察过知识点,很容易在考试中考察
  • 3: 较重要,老师上课有所提及,或是学科需要掌握的基本概念,大概率会考察到
  • 2: 次要:老师上课快速带过,也没有出现在作业中,考察概率不大
  • 1: 边缘,老师上课直接没讲,基本不可能出现
  • 0: 无:课程不涉及此知识,为个人补充。

课程区分

部分课程的名字本身也是一个专有名词,如《数据结构》。为了区分术语「数据结构」和课程《数据结构》,本 Wiki 用「数据结构课程」作为课程《数据结构》的标题,而「数据结构」指代数据结构这个术语。

文本排版

中文文本

  • 区分「的」「地」「得」
  • 一般而言,建议中文与英文之间用空格分开

英文文本

  • 在学术名词中出现英文人名时,除非是极其知名的人物,否则使用英文原名。例如使用 Fourier 变换而非傅立叶或傅里叶,在最大程度上避免多词条。

节点尺度

如果一个概念 B 为另一个概念 A 的子概念,即概念 B 是为了理解和解释概念 A 而存在的,不能独立存在,其他概念也不会引用到概念 B,则概念 B 不应该独立划分出一个节点