「基尼值」（Gini Value）用于衡量数据集 的「纯度」。对于一个有 类的数据集 ，有
其中 ，即 类样本在数据集 中出现的频率。
基尼值反映了从 中随机抽取两个样本，其类别不一致的概率。 的值越小，则集合 的纯度越高。