Bessel 函数

Bessel 函数法

给定的Bessel 方程

由边界条件 可知 ,即

另外,由于圆盘上的温度是有限的,特别在圆心处也应如此,由此可得

因此,原定解问题的最后解决就归结为求问题

固有值固有函数。若令 ,并记 ,则

注意,这里的 是一个全新变量,和原问题的 是不同的。将上式代入方程 (11) 可得

方程 (12) 是具有变系数的二阶线性常微分方程,它的解称为「Bessel 函数」,有时称为柱函数

微分方程解的理论知,我们猜测方程 (12) 的解为幂级数形式。但是由于 项的存在,因此不是普通的幂级数,而是如下形式的广义幂级数解

其中 为常数,所谓的广义幂级数就是指在幂级数的基础上,还能乘以一个 。下面来确定 。为此,将 (13) 以及

代入方程 (12) 可得

化简得

的项从求和式中单独提出来分析

再化简得

与 (13) 比较系数则有

由于 ,从 (14) 可得 ,下面分两种情况讨论

情形一

如果 不为整数(包括 0)和半奇数,则 也不为整数。先取 ,代入 (15) 得 ,代入 (16) 得

由 (17) 可知

另外

由于 是任意常数,我们可以这样取值:使一般项系数中 有相同的次数,并且同时使分母简化,为此取

其中 Gamma 函数。利用递推公式 ,则一般项系数变为

将此系数表达式代回 (13) 中,得到方程 (12) 的一个特解,记作

称为「 阶第一类 Bessel 函数」,由于

达朗贝尔判别法可知,级数 (18) 在整个实轴上是绝对收敛的。再令 ,代入 (15) 得 ,代入 (16) 得

由上述公式可知

另外有

由于 是任意常数,我们可以这样取值:使一般项系数中 有相同的次数,并且同时使分母简化。为此取

利用递推公式 ,一般项系数变为

将此系数表达式代回 (13) 中,得到方程 (12) 的另外一个特解,记作

称为「 阶第一类 Bessel 函数」。为了证明 线性无关,写出 ,即

显然当且仅当 时,上式才成立。所以 线性无关

由齐次线性常微分方程解的结构定理知,方程 (12) 的通解为

其中 为两个任意常数。在 (20) 中取

因为 不是整数和半奇数,因此上面两式均有意义且不为零。则得方程 (12) 的另一个与 线性无关的特解,记作

因此方程 (12) 的通解可写成

其中 称为「第二类 Bessel 函数」或「诺伊曼函数

情形二

为整数(包括零),则 也为整数。依照之前的做法,同样可得方程 (12) 的两个特解

注意当 为整数时,利用 函数的递推公式可得 ,从而特解之一 (18) 可化为

此时函数 线性相关。事实上,我们不妨设 为某正整数 ,当 时, 是负整数与 0,对于这些值, 为无穷大,所以

,得

则化简得

这就说明了 为整数时是线性相关的。因此此时 就不能表示方程的通解了。为了求出 Bessel 方程的通解,我们还需要求出一个与 线性无关的特解。由 (21) 式可知,当 不为整数时, 是线性无关的,而当 为整数时,由于

于是 (21) 的右端称为 形式的不定式,此时我们很自然地定义

其中 为整数, 不为整数。应用洛必达法则经过冗长的推演

显然 无穷大。值得注意的是,我们并不需要记住 函数具体的表达式,只需要将其当成一个抽象的函数即可。

其中 称为 Euler 常数。Euler 既是无理数,也是超越数。显然 阶 Bessel 方程与 线性无关特解。综上所述,不论 是否为整数,Bessel 方程 (12) 的通解都可以表示为

其中 为任意实数, 为任意实数,另外,由 为整数时有 推出

  • 为偶数时, 为偶函数
  • 为奇数时, 为奇函数

递推公式

不同阶的 Bessel 函数之间有一定联系,本节来建立反应这种联系的递推公式

的表达式 (18) 可推出下列两个基本递推公式

可以理解成

证明

事实上,在 (18) 式的两边乘上 ,然后对 求导得

,得

同样可以证明公式 (25)。如果将以上两式左端的导数表达出来,化简后则得

先后消去 ,则得

显然 (25)(26) 式与 (27)(28) 式是等价的。若已知 之值,由 (27) 式可算出 之值。这样一来,通过 (27) 式,可用 0 阶与 1 阶 Bessel 函数来表示任意正整数阶的 Bessel 函数,特别的,当 时,由 (26) 式可得

时,由 (25) 式得

**

对于第二类 Bessel 函数,也有如下的递推公式成立

为半奇数时的 Bessel 函数的一个重要特点是可以用初等函数表示。先计算 ,由 (18) 式可得

利用Gamma 函数的性质,得

从而


同样可得


应用递推公式 (27) 得

同理有

更一般地有

这里为了方便起见,我们采用微分算子

它是算子 连续作用 次的缩写,例如

例题

例1

解:

由 (27) 式知

则有

例2

证明:

解:

由递推公式

例3

证明:

解:

由递推公式

利用分部积分

例4

证明:

解:

由递推公式变形

相减得到

由于 ,则

得证

例5

证明:

解:

分部积分

再次分部积分

Bessel 函数展开为级数

应用贝塞尔函数求解数学物理方程的定解问题时,最终都要把已知函数按贝塞尔函数系展开为级数。本节我们将讨论这个问题。本章开始,我们从薄圆盘温度分布的定解问题中,导出了贝塞尔方程的固有值问题:

方程 (32) 的通解为

由于 无穷大,由边界条件 (33) 中的有界性条件可知 ,从而

另外,再利用 (33) 中的条件 ,得

一、Bessel 函数的零点

方程 (34) 表明,为了求出固有值问题 (32)(33) 的固有值 ,我们需要判明 的零点是否存在?所谓的 Bessel 零点,指的是使 的那些 的值。关于 Bessel 函数的零点,由下面一系列定理。

定理1

有无穷多个单重实零点,这些零点在 轴上关于原点对称分布,因而 有无穷多个正零点

定理2

的零点与 的零点是彼此相间分布的,且 的绝对值最小的零点比 的绝对值最小的零点更接近于 0

自然有, 没有公共零点

定理3

值充分大时, 的两个相邻零点之间的距离接近于
整数阶 Bessel 函数应用更多,特别是

应用上述关于 Bessel 函数零点的结论,设 的正零点,则由方程 (34) 得

得到

与这些固有值相对应的固有函数为

二、Bessel 函数系的正交性

阶 Bessel 函数序列 (36) 在区间 上带权 正交,即

证明

将 Bessel 方程 (32) 改写成如下

为书写方便,记

其中 为任意参变量,则由

将上面两式分别乘以

上两式相减得

上式两边从 积分得

在 (38) 式中取 ,并且由于

便立即可得 (37) 式成立。 阶 Bessel 函数序列 (36) 在区间 上带权 正交

三、Bessel 函数的模

定积分

的平方根称为 Bessel 函数 的模。当 时,由 (38) 式可得

在上式中,令 仍为任意参数,由于

故上式化为

时,上式右端为 形式的不定式,应用洛必达法则,得

由递推公式

以及 ,得

从而 (40) 式变为

由于 Bessel 函数 没有公共零点,由 (41) 知 Bessel 函数的模不为 0

四、Fourier-Bessel 级数

在应用贝塞尔函数求解数学物理方程的定解问题时,往往需要把已知函数按贝塞尔函数系展成级数。可以证明:如果 为定义于区间 内分段连续的囿变函数,且积分 的值有限,则它必能展开成如下形式的级数

并且,在 的连续点级数 (42) 收敛于 。在 的间断点 处,级数收敛于点 左右极限的平均值,即收敛于 。其中系数由下式确定

由公式 (43) 确定的 称为「Fourier-Bessel 系数」,级数 (42) 称为 「Fourier-Bessel 级数」。事实上,(42) 式两边同乘 ,并对 积分可得

利用正交性,只有 时右边积分才不为零,因此求和式只需要考虑 的情况

因此有

囿变函数

定义在区间 上,若存在 上两个单调递增函数 ,使得

则称 上的「囿变函数」。显然我们现在学过的几乎所有函数都是囿变函数。

例题

是函数 正零点,试将函数 上展成 的 Fourier-Bessel 级数

解:由 (42)(43) 式有

先计算分子,令 ,则

代入

于是有

因为实际问题中没有,为了产生,才需要。正如实际问题中没有正方波和三角波,因此做 Fourier 三角展开,从而知道如何通过谐波得到相应的波形。

Bessel 函数的应用

贝塞尔函数应用极为广泛,本节我们仅选择最简单的问题,以说明用贝塞尔函数求解数学物理问题的要点与步骤。

一、热传导问题

设有半径为 的均匀薄圆盘, 圆周上的温度保持为 度,初始时刻圆盘内的温度分布为 ,其中 是圆盘内任一点的极半径,试求圆盘内的温度分布。

解:

题目问题可以归结为

所求温度 无关,所以 于是定解问题如下:

应用分离变量法,令 ,代入 (44) 得

由此得

注意,(48) 就是一个 0 阶 Bessel 方程。为了求出 ,需要利用 Bessel 方程构造固有值问题。由问题的物理意义可知,温度函数 应满足条件 ,因而函数应满足自然边界条件

由 (45) 可得

(48),(49) 和 (50) 构成了 0 阶 Bessel 的固有值问题。已知 0 阶 Bessel 方程 (48) 的通解为

由 (49) 可知 ,再利用条件 (50) 可知 ,即 的零点。若用 表示 的零点,则得方程 (48) 在条件 (49)(50) 下的固有值和相应固有函数为

现在再来考虑方程 (47),将得到的 代入可得其通解

从而利用 可得

根据叠加原理,方程 (44) 满足条件 (45) 的解为

再由初始条件 (46) 得

可见,此时我们就需要用 Bessel 级数。利用 Fourier-Bessel 级数系数展开公式 (43) 有

先计算分子,令 ,则分子的第一项为

第二项为

这里的 积分不好计算,需要我们利用关系

考试一定会出现!因此这个积分运算要求完全掌握!因此上式化为

再次利用递推公式

从而用 阶 Bessel 函数来表示

整理得到

最后代入 得到

代入 (45) 得到问题 (44)(45)(46) 的解为

二、圆柱形域内的电势

由导体壁构成的空圆柱,圆柱的高为 ,半径为 ,设上底的电势为 ,侧面和下底的电势为 ,试求圆柱体内部的电势。

解:

由于区域为圆柱形,所以采用柱坐标系。由于边界条件与角度 无关,因此,所求的电势 只是 两个变量的函数,即 ,于是定解问题如下:

其中 为常数。应用分离变量法,令 ,代入 (52) 得

由此得

其中 (56) 为 0 阶 Bessel 方程。我们需要通过解它来求得对应的固有值。由问题的物理意义可知,电势函数 应满足条件 ,因而函数 应满足

并且由齐次边界条件 (54) 可得

(56) (57) (58)构成了 0 阶贝塞尔方程的固有值问题。它的通解为

由条件 (57) 知 ,再由条件 (58) 得 ,即 的零点。若用 表示 的零点,则得方程 (56) 在条件 (57)(58) 下的固有值和相应固有函数为

现在再来考虑方程 (55),将得到的 代入可得其通解

从而有

根据叠加原理,方程 (52) 满足条件 (54) 的解为

再由条件 (53) 中的第一式得

由于 不是零点,故 于是得

再由条件(53)中的第二式得

再次回到 Bessel 展开。利用 Fourier-Bessel 系数公式则有

依然按照惯例,先算分子。令 ,则有

代回 (61),并与 (60) 连立,得到一对关于 的线性方程组

联立(60)(61)可解得

代入 (59) 即得问题 (52)-(54) 的解为

例2

求解如下定解问题

解:

分离变量

由有界性 ,代入边值条件

因此 ,得到固有值和固有函数

由有界性,,因此

根据 Fourier-Bessel 展开

先计算分子

因此

三、圆形膜轴对称振动问题

设有一半径为 的圆形膜,圆周固定,若在膜的中心掀起一个很小的高度 而静止,突然放手任其振动,试求该膜的振动规律

解:

由于方程是齐次的,并且定解条件与角度 无关,因此,在极坐标系下位移函数 只是 两个变量的函数 于是定解问题如下:

应用分离变量法,令 ,代入 (62) 得

变形得到

由此得

注意,(66) 就是一个 0 阶 Bessel 方程。为了求出 ,需要利用 Bessel 方程构造固有值问题。由问题的物理意义可知,位移函数 应满足条件 ,因而函数 应满足自然边界条件

由 (63) 可得

从而 0 阶 Bessel 的固有值问题。已知 0 阶 Bessel 方程 (66) 的通解为

由有界条件可知 ,再利用条件 (67) 可知 ,即 的零点。若用 表示 的零点,则得方程 (66) 在给定条件下的固有值和相应固有函数为

现在再来考虑方程 (65),将得到的 代入可得其通解

从而利用 可得

根据叠加原理,方程 (62) 满足条件 (63) 的解为

再由初始条件 (64) 得

于是得

另一方面,利用另一个初始条件

可见,此时我们就需要用 Bessel 级数。利用 Fourier-Bessel 级数系数展开公式 (43) 有

先计算分子,令 ,则分子的第一项为

第二项为

对后一项进行分部积分

整理得到

最后代入 得到

代入 (68) 得到问题 (62)(63)(64) 的解为

例2

为常数,求解如下定解问题

解:

分离变量

得到

构成 0 阶 Bessel 方程,通解为

代入 ,得

由有界性条件,,则 的零点,记为 ,则固有值和固有函数分别为

代入

因此

由初始条件

根据 Fourier-Bessel 展开

先算分子,有

因此

综上

四、热传导问题

解:

分离变量

这是一阶 Bessel 方程

得到了一个分离变量形式的解

先算分子

五、非齐次问题

解:这是非齐次边界条件,需要使用固有函数法。显然,固有函数系为

因此需要将未知函数 按这种固有函数系展开。

并且将非齐次项 也按固有函数展开

利用 Fourier-Bessel 展开

先算分子

最后求得

代入 可得

代入方程

交换求导和积分次序

根据 Bessel 函数的递推公式

因此原方程化为

根据初始条件 。看似不好求,其实齐次方程可以一眼看出

## 例 $$u_{tt}=a^2(u_{rr}+\frac{1}{r}u_r)+A\quad 0<r<1,t>0$$ $$u(1,t)=0,\quad |u(r,t)|<M(当r\to 0)$$ $$u(r,0)=0\quad u_t(r,0)=0$$ 解: 固有函数系为 $J_0(\mu_m^{(0)} r)$,先展开 $u$ $$u(r,t)=\sum_{m=1}^\infty u_m(t)J_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 再展开非齐次项 $$A=\sum_{m=1}^nA_nJ_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 其中 $$A_n=\frac{\int_0^1ArJ_0(\mu_m^{(0)})}{\frac{1}{2}J_1^2(\mu_m^{(0)})}$$ 先计算分子 $$=\frac{A}{(\mu_m^{(0)})^2}\int_0^{\mu_m^{(0)}}xJ_0(x)dx=\frac{AJ_1(\mu_m^{(0)})}{\mu_m^{(0)}}$$ 因此 $$A_n=\frac{2A}{\mu_m^{(0)}J_1(\mu_m^{(0)})}$$ 即非齐次项可以展开为 $$A=\sum_{m=1}^n\frac{2A}{\mu_m^{(0)}J_1(\mu_m^{(0)})}J_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 代回方程 $$\sum_{m=1}^\infty u''_m(t)J_0(\mu_m^{(0)}r)=a^2\sum_{m=1}^\infty u_m(t)[\frac{d^2}{dr^2}J_0(\mu_m^{(0)}r)+ \frac{1}{r}\cdot \frac{d}{dr}J_0(\mu_m^{(0)}r)]+\sum_{m=1}^\infty\frac{2A}{\mu_m^{(0)}J_1(\mu_m^{(0)})}J_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 注意到 $$\frac{d^2}{dr^2}J_0(\mu_m^{(0)}r)+ \frac{1}{r}\cdot \frac{d}{dr}J_0(\mu_m^{(0)}r)=\frac{1}{r}\frac{d}{dr}[r\frac{d}{dr}J_0(\mu_m^{(0)}r)]$$ 再根据 Bessel 函数的递推公式有 $$\frac{d}{dr}J_0(\mu_m^{(0)}r)=-\mu_m^{(0)}J_1(\mu_m^{(0)}r)$$ 则上式化为 $$=\frac{1}{r}\frac{d}{dr}[- \mu_m^{(0)}\cdot rJ_1(\mu_m^{(0)}r)]=-\frac{\mu_m^{(0)}}{r}\frac{d}{d\mu_m^{(0)}r}[\mu_m^{(0)} r\cdot J_1(\mu_m^{(0)}r)]=-(\mu_m^{(0)})^2J_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 因此有 $$\frac{d^2}{dr^2}J_0(\mu_m^{(0)}r)+ \frac{1}{r}\cdot \frac{d}{dr}J_0(\mu_m^{(0)}r)=-(\mu_m^{(0)})^2J_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 代入原方程并逐项对应,消去 $J_0(\mu_m^{(0)}r)$ 有 $$u''_m(t)+a^2(\mu_m^{(0)})^2u_m(t)=\frac{2A}{\mu_m^{(0)}J_1(\mu_m^{(0)})}$$ 其齐次方程对应的通解为 $$\overline{u}_m(t)=A'\sin a\mu_m^{(0)} t+B'\cos a\mu_m^{(0)} t$$ 由初始条件,$B'=0$,即 $$u_m(t)=A'_m\sin a\mu_m^{(0)}t+\frac{2A}{a^2(\mu_m^{(0)})^3J_1(\mu_m^{(0)})}$$ 其中 $A'_m$ 为未知系数,带回 $u(r,t)$ 展开式得到 $$u(r,t)=\sum_{m=1}^\infty (A'_m\sin a\mu_m^{(0)}t+\frac{2A}{a^2(\mu_m^{(0)})^3J_1(\mu_m^{(0)})})J_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 接下来如何求 $A_m$ 就不得而知了 ## 例 (2022-2023 真题)记 $\mu_m^{(0)}$ 是 Bessel 函数 $J_0(x)$ 的第 $m$ 个正零点,用固有函数法求解如下问题 $$u_{rr}+\frac{1}{r}u_r+u_{zz}=z,\quad 0<r<1,\quad 0<z<1$$ $$u(1,z)=0\quad 0<z<1$$ $$u(r,0)=0,\quad u(r,1)=0$$ 解: 固有函数系为 $J_0(\mu_m^{(0)}r)$,将 $u(r,t)$ 展开为 $$u(r,t)=\sum_{m=1}^\infty u_m(z)J_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 再利用 Fourier-Bessel 级数展开非齐次项 $$z=\sum_{m=1}^\infty C_mJ_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 其中 $$C_m=\frac{z\int_0^1rJ_0(\mu_m^{(0)}r)dr}{\frac{1}{2}J_1^2(\mu_m^{(0)})^2}$$ 其中分子为 $$=\frac{z}{(\mu_m^{(0)})^2}\int_0^{\mu_m^{(0)}}xJ_0(x)dx=\frac{zJ_1(\mu_m^{(0)})}{\mu_m^{(0)}}$$ 因此系数为 $$C_m=\frac{2z}{\mu_m^{(0)}J_1(\mu_m^{(0)})}$$ 代回常数项得 $$z=\sum_{m=1}^\infty \frac{2z}{\mu_m^{(0)}J_1(\mu_m^{(0)})}J_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 带回方程 $$\sum_{m=1}^\infty [u_m(z)\cdot \frac{d^2}{dr^2}J_0(\mu_0^{(0)}r)+\frac{1}{r}\cdot u_m(z)\cdot \frac{d}{dr}J_0(\mu_0^{(0)}r)+u_m''(z)J_0(\mu_0^{(0)}r)]=\sum_{m=1}^\infty \frac{2z}{\mu_m^{(0)}J_1(\mu_m^{(0)})}J_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 注意到关系 $$\frac{d^2}{dr^2}J_0(\mu_0^{(0)}r)+\frac{1}{r}\cdot\frac{d}{dr}J_0(\mu_0^{(0)}r)=\frac{1}{r}[r\frac{d^2}{dr^2}J_0(\mu_0^{(0)}r)+\frac{d}{dr}J_0(\mu_0^{(0)}r)]=\frac{1}{r}\frac{d}{dr}[r\cdot \frac{d}{dr}J_0(\mu_0^{(0)}r)]$$ 根据 Bessel 函数递推关系 $$\frac{d}{dr}J_0(\mu_0^{(0)}r)=\mu_m^{(0)}\frac{d}{d\mu_m^{(0)}r}J_0(\mu_0^{(0)}r)=-\mu_m^{(0)}J_1(\mu_0^{(0)}r)$$ 因此上式化为 $$=-\frac{\mu_m^{(0)}}{r}\frac{d}{d\mu_m^{(0)}r}[r\mu_m^{(0)}J_1(\mu_m^{(0)}r)]$$ 再根据递推关系 $$\frac{d}{d\mu_m^{(0)}r}[r\mu_m^{(0)}J_1(\mu_m^{(0)}r)]=\mu_m^{(0)}rJ_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 因此上式化为 $$\frac{d^2}{dr^2}J_0(\mu_0^{(0)}r)+\frac{1}{r}\cdot\frac{d}{dr}J_0(\mu_0^{(0)}r)=-(\mu_m^{(0)})^2J_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 代回到方程 $$\sum_{m=1}^\infty [u_m''(z)J_0(\mu_m^{(0)}r)-u_m(z)(\mu_m^{(0)})^2J_0(\mu_m^{(0)}r)]=\sum_{m=1}^\infty \frac{2z}{\mu_m^{(0)}J_1(\mu_m^{(0)})}J_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 对应相等,得到 $$u_m''(z)-u_m(z)(\mu_m^{(0)})^2=\frac{2z}{\mu_m^{(0)}J_1(\mu_m^{(0)})}$$ 对应齐次方程通解为 $$u_m(z)=A_me^{\mu_m^{(0)} z}+B_me^{-\mu_m^{(0)} z}-\frac{2z}{(\mu_m^{(0)})^3J_1(\mu_m^{(0)})}$$ 代入 $z=0,z=1$ $$A_m+B_m=0$$ $$A_me^{\mu_m^{(0)} }+B_me^{-\mu_m^{(0)} }=\frac{2}{(\mu_m^{(0)})^3J_1(\mu_m^{(0)})}$$ $$u_m(z)=e^{-\mu_m^{(0)} z}-\frac{2z}{(\mu_m^{(0)})^3J_1(\mu_m^{(0)})}$$ 解得 $$A_m=\frac{2z}{(e^{\mu_m^{(0)}}-e^{-\mu_m^{(0)}})(\mu_m^{(0)})^3J_1(\mu_m^{(0)})}$$ $$B_m=\frac{2z}{(e^{-\mu_m^{(0)}}-e^{\mu_m^{(0)}})(\mu_m^{(0)})^3J_1(\mu_m^{(0)})}$$ 由此得到 $$u_m(z)=\frac{2z}{(e^{\mu_m^{(0)}}-e^{-\mu_m^{(0)}})(\mu_m^{(0)})^3J_1(\mu_m^{(0)})}e^{\mu_m^{(0)} z}+\frac{2z}{(e^{-\mu_m^{(0)}}-e^{\mu_m^{(0)}})(\mu_m^{(0)})^3J_1(\mu_m^{(0)})}e^{-\mu_m^{(0)} z}-\frac{2z}{(\mu_m^{(0)})^3J_1(\mu_m^{(0)})}$$ 综上 $$u(r,t)=\sum_{m=1}^\infty\left\{\frac{2z}{(e^{\mu_m^{(0)}}-e^{-\mu_m^{(0)}})(\mu_m^{(0)})^3J_1(\mu_m^{(0)})}e^{\mu_m^{(0)} z}+\frac{2z}{(e^{-\mu_m^{(0)}}-e^{\mu_m^{(0)}})(\mu_m^{(0)})^3J_1(\mu_m^{(0)})}e^{-\mu_m^{(0)} z}-\frac{2z}{(\mu_m^{(0)})^3J_1(\mu_m^{(0)})}\right\} J_0(\mu_m^{(0)}r)$$ ## 例 ### 1. 计算定积分 $$\int_0^1x^3J_0(\alpha x)dx$$ 其中 $\alpha$ 是 $0$ 阶 Bessel 函数 $J_0(x)$ 的某个正零点 解: 由递推公式有手就行。直接分部积分 $$\int_0^1x^3J_0(\alpha x)dx=\frac{1}{\alpha}x^3J_1(\alpha x)\bigg|_0^1-2\int_0^1x^2J_0(\alpha x)dx$$ $$=\frac{1}{\alpha}J_1(\alpha)-\frac{2}{\alpha}x^2J_1(\alpha x)\bigg|_0^1+2\int_0^1xJ_0(\alpha x)dx$$ $$=-\frac{1}{\alpha }J_1(\alpha)+\frac{2}{\alpha}J_1(\alpha)=\frac{1}{\alpha}J_1(\alpha)$$ ### 2. 求解如下定解问题 $$u_t=u_{rr}+\frac{1}{r}u_r,\quad 0\le r<2,t>0$$ $$u(2,t)=0,\quad |u(0,t)|<+\infty \quad t>0$$ $$u(r,0)=4-r^2\quad 0\le r\le 2$$ 解: 直接分离变量 $$\frac{T'(t)}{T(t)}=\frac{R''(r)+\frac{1}{r}R'(r)}{R(r)}=-\lambda$$ 得到 $$T'(t)+\lambda T(t)=0$$ $$r^2R''(r)+rR'(r)+\lambda r^2R(r)=0$$ 对于 $R(r)$ $$R(r)=CJ_0(\mu_m^{(0)}r)+DY_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 由有界性,$D=0$,将固有值 $\lambda_m = (\mu_m^{(0)})^2$代入 $$T(t)=a_me^{-(\mu_m^{(0)})^2t}$$ 因此 $$u(r,t)=\sum_{m=1}^\infty C _me^{-(\mu_m^{(0)})^2t}J_0(\mu_m^{(0)}r)$$ 由初始条件 $$u(r,0)=4-r^2$$ 根据 Fourier-Bessel 系数 $$C_m=\frac{\int_0^Rr(4-r^2)J_0(\mu_m^{(0)}r)dr}{\frac{R}{2}J_1^2(\mu_m^{(0)})}=\frac{\int_0^2(4r-r^3)J_0(\mu_m^{(0)}r)dr}{J_1^2(\mu_m^{(0)})}$$ 先算分子 $$=\frac{4}{(\mu_m^{(0)})^2} J_1(\mu_m^{(0)})-\frac{4}{(\mu_m^{(0)})}J_1(2\mu_m^{(0)})$$ 得到 $$C_m=\frac{4}{(\mu_m^{(0)})}(\frac{1}{(\mu_m^{(0)})}J_1(\mu_m^{(0)})-J_1(2\mu_m^{(0)}))$$ $$u(r,t)=\sum_{n=1}^\infty \frac{4}{(\mu_m^{(0)})}(\frac{1}{(\mu_m^{(0)})}J_1(\mu_m^{(0)})-J_1(2\mu_m^{(0)}))e^{-(\mu_m^{(0)})^2t}J_0(\mu_m^{(0)}r)$$ ## 例 设 $a,q_0$ 是正常数,求解如下定解问题 $$u_{tt}=a^2(u_{rr}+\frac{1}{r}u_r),\quad 0\le r<1,t>0$$ $$u(r,0)=1,\quad u_t(r,0)=q_0$$ $$u_r(1,t)=0,\quad |u(0,t)|<+\infty$$ 解: 直接分离变量 $$\frac{T''(t)}{a^2T(t)}=\frac{r^2R''(r)+rR'(r)}{r^2R(r)}=-\lambda$$ $$R(r)=C_mJ_0(\sqrt{\lambda }r)+D_mY_0(\sqrt{\lambda} r)$$ 由有界性 $D_m=0$,由边界条件,求导 $$R(1)=-C_mJ_1(\sqrt{\lambda })=0$$ 因此固有值为 $\lambda = (\mu_m^{(0)})^2$ 对应固有函数为 $$R(r)=C_mJ_0(\mu_m^{(0)}r)$$ $$T(t)=A_m \cos a\mu_m^{(1)}t+B_m\sin a\mu_m^{(1)}t$$ 因此得到一组解 $$u(r,t)=\sum_{m=1}^\infty( c_m\cos a\mu_m^{(1)}t+d_n\sin a\mu_m^{(1)}t)J_0(\mu_m^{(1)}r)$$ 对 $t$ 求导得到 $$u_t(r,t)=\sum_{m=1}^\infty a\mu_m^{(1)}(d_n\cos a\mu_m^{(1)}t-c_m\sin a\mu_m^{(1)}t)J_0(\mu_m^{(1)}r)$$ 代入条件,当 $t=0$ 时, $$u(r,0)=\sum_{m=1}^\infty c_mJ_0(\mu_m^{(0)}r)=1$$ 根据 Fourier-Bessel 展开有(我们真的学过这个一阶展开吗?) $$c_m=\frac{\int_0^1rJ_0(\mu_m^{{(1)}}r)dr}{\frac{1}{2}J_0^2(\mu_m^{(1)})}$$ 其中分子为 $$=\frac{1}{(\mu_m^{(1)})^2}\int_0^{\mu_m^{(1)}}xJ_0(x)dx=0$$ 而对于 $d_m$ 同样有展开 $$d_m=\frac{\int_0^1q_0rJ_0}{}$$ 不对啊,这样算出来也是0,估计是学解傻逼了